[프로그래머스] 디스크 컨트롤러 - python

디스크 컨트롤러

문제 설명

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 조건

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

풀이

처음에 들어온 건 무조건 실행된다고 생각했는데 요청 시점이 0인 작업이 여러개일 경우 그 중에 작업 시간이 가장 작은 것 먼저 선택해야하므로 다 틀렸다.

현재 시점에서 처리할 수 있는 작업들을 저장해야겠다는 로직은 맞았는데 현재 시점에서 처리할 수 있는 작업들이 없을 경우 그냥 시간을 1초 더해주고 넘어줘야된다는 생각을 못했다. 또한 작업이 순서대로 들어온다는 보장이 없으므로 순서대로 꺼낸 게 잘못이었다.

 

제대로된 답안을 정리해보면 다음과 같다.

-현재시점에서 처리할 수 있는 작업들을 저장한다.

현재 시간보다 요청 시간이 작고 이전 작업보다 큰 작업을 모두 힙에 넣는다. 이때 소요시간 순으로 정렬될 수 있도록 한다.

-처리할 수 있는 작업이 있는 경우 이전 작업 완료 시간을 현재 시간으로 업데이트하고 현재시간을 다음 작업의 길이를 더한 값으로 바꿔준다.

이때 해당 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간을 answer에 더해준다.

-처리할 수 있는 작업이 없는 경우 현재 시간에 +1을 해준다.

import heapq
def solution(jobs): 
    answer, now, i = 0, 0, 0
    start = -1
    heap = []
    
    while i < len(jobs):
        # 현재 시점에서 처리할 수 있는 작업들 저장
        for j in jobs:
            if start < j[0] <= now:
                heapq.heappush(heap, (j[1], j[0]))
        
        if heap:
            cur = heapq.heappop(heap)
            start = now
            now += cur[0]
            answer += now - cur[1]
            i += 1
        else:
            now += 1
    return answer // i