[프로그래머스] 위장 - python

위장

문제

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

종류이름

얼굴	동그란 안경, 검정 선글라스
상의	파란색 티셔츠
하의	청바지
겉옷	긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
• 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
• 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
• clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
• 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
• 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

풀이

각 부위별 개수를 세서 해쉬맵을 이용해서 각 경우의 수를 다 구해서 더하는 방식을 생각했다.

from itertools import combinations
from collections import Counter, defaultdict
def solution(clothes):
    clothes = Counter([i for _, i in clothes])
    hash_map = {}
    answer = 0
    
    if len(clothes) == 1:
        return sum(clothes.values())
    
    for i in range(len(clothes)):
        for comb in combinations(clothes.keys(), i + 1):
            key = ''.join(comb)
            if len(comb) == 1:
                hash_map[key] = clothes[key]
            else:
                hash_map[key] = hash_map[''.join(comb[ : -1])] * hash_map[comb[-1]]
    return sum(hash_map.values())

1번 케이스에서 계속 시간 초과가 나서 다른 방법을 찾았다.

의상을 하루에 최소 한 개 입는다고 했으니까 전체 경우의 수에서 하나도 안 입는 경우를 그냥 빼면 된다.

전체 경우의 수는 각 종류를 입지 않을 경우를 더해서 누적곱을 구하면 된다.

from collections import Counter
def solution(clothes):
    clothes = Counter([i for _, i in clothes])
    answer = 1
    for c in clothes.values():
        answer *= (c + 1)
    return answer - 1

reduce를 이용하면 누적 계산을 더 쉽게 할 수 있다.

from collections import Counter
from functools import reduce
def solution(clothes):
    clothes = Counter([i for _, i in clothes])
    return reduce(lambda x, y: x*(y + 1), clothes.values(), 1) - 1